Skip to main content
  1. Blog/

Projektopgave — AI-drevet stadeholder-generator til Engestofte julemarked

AI-drevne applikationer - This article is part of a series.
Part : This Article

Projektet
#

Denne gang tog vi fat i et konkret, virkeligt problem — ikke et tutorial-eksempel, men noget der faktisk irriterer et rigtigt menneske i det daglige arbejde.

Arbejdstitlen: AI-drevet stadeholder-generator til Engestofte julemarked.

Engestofte Gods afholder julemarked hvert år med en lang liste af stadeholdere. Koordinatoren Lise opdaterer listen på hjemmesiden manuelt — hun skriver HTML direkte i Squarespace. Det er tidskrævende, kræver teknisk viden hun ikke har, og det er nemt at lave fejl, særligt når der er mange stadeholdere.


Problemet
#

Lises nuværende arbejdsgang ser sådan her ud:

  1. Modtager stadeholderinfo via mail
  2. Skriver eller retter HTML manuelt i Squarespace
  3. Publicerer siden

Ingen standardiseret format, ingen historik, ingen genbrug af data fra tidligere år. Hver opdatering er en manuel operation der kræver at hun husker HTML-strukturen og ikke laver slåfejl i tags.

Det er præcis den slags opgave AI er god til: struktureret, gentagende, formatfølsom output fra varierende input.


Den foreslåede løsning
#

En simpel webapp hvor Lise udfylder en formular med stadeholderinfo. Klikker hun på en knap, sender appen dataene til Claude (Anthropic API), som genererer færdig, korrekt formateret Squarespace-HTML — klar til copy-paste direkte ind på hjemmesiden.

Ingen kode. Ingen HTML. Ingen teknisk viden nødvendig.

AI-funktionen: Claude modtager strukturerede data (navn, beskrivelse, hjemmeside, zone) og en system-prompt der specificerer præcis det Squarespace-format siden bruger — inkl. korrekte sektioner per zone (Laden, Kostalden, udendørs m.fl.). Output er færdig HTML der matcher den eksisterende sidestruktur.


MVP
#

Formular med fire felter:

FeltType
NavnTekstfelt
BeskrivelseTekstområde
HjemmesideURL-felt
ZoneDropdown

Knap → Claude API-kald → HTML vises i en tekstboks klar til copy-paste.

Ingen login. Ingen database. Bare input → AI → output.


Hvad vi ikke bygger (endnu)
#

Vi afgrænser projektet bevidst. Version 1 inkluderer ikke:

  • Direkte Squarespace-integration
  • Login eller brugerstyring
  • Database over historiske stadeholdere
  • Plantegning over markedet
  • Trello-integration

Det er version 2-opgaver. MVP skal bevise konceptet, ikke løse alt på én gang.


Åbne spørgsmål
#

Der er tre ting vi endnu ikke har svar på fra kunden:

  • Hvilke felter indeholder ansøgningsskemaet præcist? Vi kender ikke det fulde datasæt endnu.
  • Hvilket HTML-format bruger Squarespace-siden i dag? Det skal reverse-engineers fra den live side.
  • Er zonerne faste hvert år, eller ændrer de sig? Det har betydning for dropdown-designet.

Næste skridt
#

  1. Hent og analyser HTML-strukturen fra engestofte.com/da/stadeholderliste — vi skal kende det præcise format Claude skal generere.
  2. Byg formular-interface med de kendte felter og koblet til Anthropic API.
  3. Test output mod den rigtige side og finpuds system-prompten til den genererer korrekt HTML hver gang.

Refleksion
#

Det interessante ved dette projekt er ikke teknologien — det er problem-fittet. Claude kan sagtens generere HTML. Udfordringen er at få system-prompten til at generere præcis den rigtige HTML til præcis dette Squarespace-setup. Den del kræver at vi forstår formatet til bunds inden vi begynder at kode.

Det er også et godt eksempel på hvornår AI faktisk giver mening: ikke som erstatning for noget komplekst, men som erstatning for noget kedeligt og fejlprone — der er en stor forskel.

AI-drevne applikationer - This article is part of a series.
Part : This Article